Модель OPUS переводит тексты с английского на румынский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-ro — модель машинного перевода с английского на румынский, разработанная проектом OPUS и опубликованная организацией Helsinki-NLP. Она предназначена для перевода текстов и обучена на данных OPUS. Модель построена на архитектуре Transformer-align; предобработка включает нормализацию текста и SentencePiece. Веса объёмом 55,7 млн параметров доступны в форматах PyTorch и TensorFlow, лицензия — Apache-2.0.
В карточке приведены результаты тестирования: BLEU 30,8 на newsdev2016-enro, 28,8 на newstest2016-enro и 45,3 на Tatoeba.en.ro. Контекст модели составляет 512 токенов. Она рассчитана на перевод с английского на румынский; другие направления перевода не заявлены.
Модель предназначена для направления перевода с английского на румынский; другие языки и направления не заявлены. Максимальный контекст составляет 512 токенов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: ro
OPUS readme: en-ro
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| newsdev2016-enro.en.ro | 30.8 | 0.592 |
| newstest2016-enro.en.ro | 28.8 | 0.571 |
| Tatoeba.en.ro | 45.3 | 0.670 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…