Модель OPUS-MT для перевода текста с английского на словацкий.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-sk — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского на словацкий и основана на архитектуре Transformer-align, реализованной как MarianMTModel. Модель обучена на корпусе OPUS; предобработка включает нормализацию и SentencePiece. Размер — 55,9 млн параметров, контекст — до 512 токенов. Доступны веса PyTorch и TensorFlow.
Модель подходит для перевода предложений и документов с английского на словацкий. В README приведён результат BLEU 36,8 и chr-F 0,578 на тестовом наборе JW300.en.sk. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Перевод выполняется только с английского на словацкий. Указанная длина контекста составляет 512 токенов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: sk
OPUS readme: en-sk
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.en.sk | 36.8 | 0.578 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…