Модель OPUS на архитектуре MarianMT переводит текст с английского на самоанский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-sm — модель машинного перевода семейства MarianMT, разработанная проектом OPUS. Она переводит текст с английского языка на самоанский. Модель построена на архитектуре Transformer-align, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; число параметров — 53,3 млн, контекст — до 512 токенов. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для перевода предложений и текстов с английского на самоанский. В README приведена оценка BLEU 40,1 и chr-F 0,585 на тестовом наборе JW300.en.sm. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель рассчитана на перевод только с английского на самоанский; контекст ограничен 512 токенами. Приведённые в карточке оценки относятся к тестовому набору JW300.en.sm и не гарантируют качество на других текстах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: sm
OPUS readme: en-sm
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.en.sm | 40.1 | 0.585 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…