Модель OPUS-MT для перевода текстов с английского языка на шона.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-sn — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на шона. Модель построена на архитектуре Transformer-align и использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece; число параметров составляет 56,5 млн, длина контекста — до 512 токенов.
Модель предназначена для перевода английских текстов на шона. В карточке приведена оценка BLEU 38,0 и chr-F 0,646 на тестовом наборе JW300.en.sn. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель поддерживает указанную пару направлений только с английского на шона; качество за пределами приведённого теста JW300 в карточке не охарактеризовано.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: sn
OPUS readme: en-sn
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.en.sn | 38.0 | 0.646 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…