Модель MarianMT переводит тексты с английского языка на албанский для локализации и других задач машинного перевода.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-sq — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, построенная на архитектуре Marian Transformer. Она переводит текст с английского языка на албанский. Модель обучена на данных OPUS; входной текст проходит нормализацию и токенизацию SentencePiece. Размер модели — 55,5 млн параметров, длина контекста — до 512 токенов.
Модель подходит для перевода коротких текстов и фраз, включая сценарии локализации и многоязычной поддержки. В README приведён результат BLEU 46,5 на тестовом наборе Tatoeba.en.sq. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Модель переводит только с английского на албанский; максимальная длина контекста составляет 512 токенов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: sq
OPUS readme: en-sq
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.en.sq | 46.5 | 0.669 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…