/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
54,5 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-en-st

ПереводТекст → текст4 профессии

Модель OPUS-MT для автоматического перевода текста с английского языка на сесото.

95скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-en-st — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанного Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на сесото и предназначена для автоматического перевода фраз и документов в сервисах и рабочих процессах обработки текста.

Модель построена на архитектуре Marian Transformer с выравниванием, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece. В метаданных указаны 54,5 млн параметров, контекст до 512 токенов и лицензия Apache-2.0. В README приведён результат BLEU 49,8 на тестовом наборе JW300.en.st; этот показатель относится к указанному набору и не гарантирует аналогичное качество на других текстах.

Сценарии применения

  • перевод английских фраз на сесото
  • перевод писем и сообщений с английского на сесото
  • перевод англоязычных документов на сесото

Ограничения

Модель предназначена для перевода только с английского на сесото. Контекст ограничен 512 токенами; приведённая оценка на JW300 не отражает качество на всех жанрах и предметных областях.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
38f5c02

0 моделей