Компактная модель Helsinki-NLP для перевода текстов с английского на шведский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-sv — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на шведский и предназначена для автоматического перевода предложений и текстовых фрагментов. Модель основана на архитектуре Transformer-align и реализована как MarianMTModel; содержит 54,1 млн параметров и имеет контекст длиной 512 токенов. Для предварительной обработки используются нормализация текста и SentencePiece, а обучение связано с корпусом OPUS.
В README приведён результат BLEU 60,1 и chr-F 0,736 на тестовом наборе Tatoeba.en.sv. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Она рассчитана на перевод в одном направлении — с английского на шведский; приведённые тестовые оценки не гарантируют аналогичное качество на любых текстах и предметных областях.
Модель переводит только с английского на шведский. Указанные в README оценки получены на тестовом наборе Tatoeba.en.sv и не характеризуют качество для всех жанров и областей.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: sv
OPUS readme: en-sv
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-02-26.zip
test set translations: opus-2020-02-26.test.txt
test set scores: opus-2020-02-26.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.en.sv | 60.1 | 0.736 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…