Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP разработала opus-mt-en-sw — модель машинного перевода с английского на суахили. Она основана на архитектуре Transformer-align и реализована как MarianMTModel; число параметров составляет 55,3 млн. Для нормализации текста применяется SentencePiece, максимальная длина контекста — 512 токенов. Модель обучена на данных OPUS; в карточке приведён результат BLEU 24,2 и chr-F 0,527 на тестовом наборе GlobalVoices.en.sw.
Модель подходит для перевода текстов и документов с английского на суахили. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
перевод англоязычных документов на суахили
перевод публикаций и новостей с английского на суахили
локализация англоязычного контента для суахили
черновой перевод коротких англоязычных текстов на суахили
Ограничения
Направление перевода ограничено английским → суахили; контекст — до 512 токенов. Приведённые метрики относятся к тестовому набору GlobalVoices.en.sw и не гарантируют качество на других типах текстов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель