/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
55,3 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-en-sw

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель Helsinki-NLP переводит тексты с английского языка на суахили.

779скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP разработала opus-mt-en-sw — модель машинного перевода с английского на суахили. Она основана на архитектуре Transformer-align и реализована как MarianMTModel; число параметров составляет 55,3 млн. Для нормализации текста применяется SentencePiece, максимальная длина контекста — 512 токенов. Модель обучена на данных OPUS; в карточке приведён результат BLEU 24,2 и chr-F 0,527 на тестовом наборе GlobalVoices.en.sw.

Модель подходит для перевода текстов и документов с английского на суахили. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод англоязычных документов на суахили
  • перевод публикаций и новостей с английского на суахили
  • локализация англоязычного контента для суахили
  • черновой перевод коротких англоязычных текстов на суахили

Ограничения

Направление перевода ограничено английским → суахили; контекст — до 512 токенов. Приведённые метрики относятся к тестовому набору GlobalVoices.en.sw и не гарантируют качество на других типах текстов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
2878039

0 моделей