Компактная модель OPUS-MT для перевода текста с английского языка на swc.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-swc — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка (en) на код swc; в карточке swc указан как целевой язык, но его название не раскрыто. Модель построена на архитектуре MarianMT с Transformer, содержит 55,3 млн параметров и поддерживает контекст до 512 токенов. Предобработка включает нормализацию и SentencePiece.
Модель предназначена для перевода текстов с английского на swc. В README приведены результаты на тестовом наборе JW300.en.swc: BLEU 40,1 и chr-F 0,613. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Модель предназначена для направления перевода с английского на swc; обратное направление в карточке не заявлено. Результаты зависят от качества текста и предметной области; приведённая оценка относится к тестовому набору JW300.en.swc.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: swc
OPUS readme: en-swc
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.en.swc | 40.1 | 0.613 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…