Компактная модель Marian переводит текст с английского языка на tdt.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP разработала opus-mt-en-tdt — модель машинного перевода на базе архитектуры Marian Transformer. Она переводит текст с английского языка на язык tdt; обучение выполнено на данных OPUS с нормализацией текста и токенизацией SentencePiece. В README указаны оценки на тестовом наборе JW300.en.tdt: BLEU 23,8 и chr-F 0,416.
Модель содержит 42,8 млн параметров, поддерживает контекст до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch, TensorFlow и TFLite. Лицензия Apache-2.0. Она предназначена для однонаправленного перевода с английского на tdt; качество и пригодность для конкретной тематики следует оценивать на собственных примерах.
Модель рассчитана на перевод только с английского на tdt. В README приведены ограниченные оценки на одном тестовом наборе, поэтому качество для других текстов и тематик не установлено.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: tdt
OPUS readme: en-tdt
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.en.tdt | 23.8 | 0.416 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…