Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP разработала opus-mt-en-ti — модель машинного перевода с английского языка на тигринья. Это компактная модель семейства MarianMT с архитектурой Transformer-align, обученная на данных OPUS; перед обработкой текст нормализуется и разбивается на подслова SentencePiece. Модель содержит 57,4 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов.
Модель предназначена для перевода текстов с английского на тигринья. В карточке приведён результат BLEU 25,3 и chr-F 0,382 на тестовом наборе JW300.en.ti. Доступны веса в форматах PyTorch, Safetensors и TensorFlow. Лицензия Apache-2.0 разрешает использование и распространение на её условиях.
Сценарии применения
перевод английских текстов на тигринья
черновой перевод англоязычных материалов для читателей тигринья
локализация коротких англоязычных сообщений на тигринья
Ограничения
Направление перевода ограничено переводом с английского на тигринья. Приведённая оценка относится к набору JW300.en.ti и не гарантирует такое же качество на других текстах.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель