Компактная модель OPUS-MT для перевода текста с английского на тсвана.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-tn — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на тсвана (Setswana) и предназначена для автоматического перевода фраз и документов в прикладных системах. Модель построена на архитектуре Transformer-align, использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece; в метаданных указаны 54,5 млн параметров и контекст длиной 512 токенов. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow.
Модель обучена на данных OPUS. В README приведены результаты на тестовом наборе JW300.en.tn: BLEU 45,5 и chr-F 0,636. Поддерживается направление перевода только с английского на тсвана. Лицензия — Apache-2.0.
Модель предназначена для перевода только с английского на тсвана; качество зависит от тематики и формулировок входного текста. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: tn
OPUS readme: en-tn
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.en.tn | 45.5 | 0.636 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…