Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-tpi — модель машинного перевода OPUS на архитектуре Transformer-align, разработанная в рамках проекта OPUS и распространяемая под лицензией Apache-2.0. Она переводит текст с английского языка на ток-писин и предназначена для автоматического перевода отдельных фраз и текстов.
Модель построена на MarianMT, содержит 50,4 млн параметров и использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece. Длина контекста — до 512 токенов. В README приведён результат BLEU 38,7 на тестовом наборе JW300.en.tpi; это значение относится к указанному набору и не гарантирует аналогичного качества на других текстах.
Сценарии применения
перевод английских фраз на ток-писин
перевод англоязычных текстов на ток-писин
автоматический перевод материалов набора JW300 с английского на ток-писин
Ограничения
Контекст ограничен 512 токенами. Приведённая оценка BLEU получена на наборе JW300.en.tpi и не описывает качество на других тематиках и текстах.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель