/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
50,4 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-en-tpi

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS переводит текст с английского языка на ток-писин.

81скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-en-tpi — модель машинного перевода OPUS на архитектуре Transformer-align, разработанная в рамках проекта OPUS и распространяемая под лицензией Apache-2.0. Она переводит текст с английского языка на ток-писин и предназначена для автоматического перевода отдельных фраз и текстов.

Модель построена на MarianMT, содержит 50,4 млн параметров и использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece. Длина контекста — до 512 токенов. В README приведён результат BLEU 38,7 на тестовом наборе JW300.en.tpi; это значение относится к указанному набору и не гарантирует аналогичного качества на других текстах.

Сценарии применения

  • перевод английских фраз на ток-писин
  • перевод англоязычных текстов на ток-писин
  • автоматический перевод материалов набора JW300 с английского на ток-писин

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. Приведённая оценка BLEU получена на наборе JW300.en.tpi и не описывает качество на других тематиках и текстах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
1feda13

0 моделей