Компактная MarianMT-модель переводит текст с английского на язык, обозначенный кодом tw, на данных OPUS.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP разработала opus-mt-en-tw — модель машинного перевода с английского языка на язык, обозначенный в карточке кодом tw. Это модель архитектуры MarianMT на базе Transformer-align с предобработкой текста, включающей нормализацию и SentencePiece; размер — 54,3 млн параметров, родная длина контекста — 512 токенов. Модель предназначена для перевода текстов и обучена на данных OPUS.
В карточке приведён результат BLEU 38,2 и chr-F 0,577 на тестовом наборе JW300.en.tw. Модель принимает текст на английском и генерирует перевод на tw. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Модель предназначена для направления перевода en→tw; результаты на других языках и направлениях не подтверждены. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: tw
OPUS readme: en-tw
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.en.tw | 38.2 | 0.577 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…