Модель OPUS-MT переводит текст с английского языка на коса.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-en-xh — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского языка на коса (xh). Модель построена на архитектуре Transformer-align с реализацией MarianMTModel и содержит 56,5 млн параметров; для предобработки используются нормализация и SentencePiece, контекст составляет 512 токенов.
Модель предназначена для перевода отдельных текстов и материалов с английского на коса. В карточке приведены результаты оценки на наборе JW300.en.xh: BLEU 37,9 и chr-F 0,652. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Модель выполняет перевод только с английского на коса; качество зависит от тематики и стиля текста. Указанный контекст — 512 токенов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: en
target languages: xh
OPUS readme: en-xh
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.en.xh | 37.9 | 0.652 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…