/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
50,2 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

Ссылки

Hugging Face

opus-mt-en_el_es_fi-en_el_es_fi

Helsinki-NLP
ПереводТекст → текст

Модель OPUS-MT переводит текст между английским, греческим, испанским и финским языками.

106скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-en_el_es_fi-en_el_es_fi — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст между английским, греческим, испанским и финским языками в любых направлениях внутри этого набора. Модель построена на архитектуре Transformer с использованием MarianMT и содержит 50,2 млн параметров.

Перед переводом текст нормализуется и кодируется с помощью SentencePiece. Для выбора языка назначения в начале предложения требуется указать специальный токен вида `>>id<<`. Модель обучена на данных OPUS; в README приведены результаты BLEU и chr-F для отдельных тестовых наборов.

Модель принимает и выдаёт текст, поддерживает контекст до 512 токенов и распространяется в формате PyTorch. Лицензия Apache-2.0. Результаты перевода могут различаться в зависимости от языковой пары и текста; приведённые в карточке оценки относятся лишь к указанным тестовым наборам.

Сценарии применения

  • перевод с английского на испанский
  • перевод с испанского на английский
  • перевод между английским и финским
  • перевод между английским и греческим
  • перевод между испанским, финским и греческим

Ограничения

Для выбора языка назначения необходимо добавлять в начало предложения специальный токен вида `>>id<<`. Опубликованные оценки относятся только к отдельным тестовым наборам и не характеризуют качество для всех языковых пар и текстов.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

opus-mt-en_el_es_fi-en_el_es_fi

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
newsdev2015-enfi.en.fi16.00.498
newssyscomb2009.en.es29.90.570
newssyscomb2009.es.en29.70.569
news-test2008.en.es27.30.549
news-test2008.es.en27.30.548
newstest2009.en.es28.40.564
newstest2009.es.en28.40.564
newstest2010.en.es34.00.599
newstest2010.es.en34.00.599
newstest2011.en.es35.10.600
newstest2012.en.es35.40.602
newstest2013.en.es31.90.576
newstest2015-enfi.en.fi17.80.509
newstest2016-enfi.en.fi19.00.521
newstest2017-enfi.en.fi21.20.539
newstest2018-enfi.en.fi13.90.478
newstest2019-enfi.en.fi18.80.503
newstestB2016-enfi.en.fi14.90.491
newstestB2017-enfi.en.fi16.90.503
simplification.en.en63.00.798
Tatoeba.en.fi56.70.719

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
2f3e605

0 моделей

    Создать бенчмарк