Модель Marian от Helsinki-NLP переводит текст с эсперанто на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-eo-en — модель машинного перевода семейства Marian, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS. Она переводит текст с эсперанто на английский и подходит для перевода отдельных фраз и текстов в приложениях, использующих Transformers. Модель построена на архитектуре Transformer-align, содержит 55,5 млн параметров и использует нормализацию текста и SentencePiece; максимальный контекст — 512 токенов.
В README приведён результат 54,8 BLEU на тесте Tatoeba.eo.en. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0; в метаданных указаны форматы PyTorch и TensorFlow. Она предназначена для направления эсперанто—английский, поэтому качество перевода в другие языковые пары не заявлено.
Модель рассчитана на перевод только с эсперанто на английский; качество для других языковых пар не заявлено. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: eo
target languages: en
OPUS readme: eo-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2019-12-18.zip
test set translations: opus-2019-12-18.test.txt
test set scores: opus-2019-12-18.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.eo.en | 54.8 | 0.694 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…