/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
51,8 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-es-ca

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель OPUS-MT для перевода текста с испанского на каталанский.

557скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-es-ca — модель машинного перевода, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS-MT. Она переводит текст с испанского на каталанский и обратно не предназначена. Модель основана на архитектуре MarianMT и Transformer-align, содержит 51,8 млн параметров и использует нормализацию текста и SentencePiece с словарями spm32k. Естественный контекст — 512 токенов.

Модель подходит для перевода фраз и документов с испанского на каталанский. В карточке приведена оценка BLEU 68,9 и chr-F 0,832 на наборе Tatoeba-test.spa.cat; эти результаты относятся к указанному тесту. Доступны форматы PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод испанских фраз на каталанский
  • перевод испанских документов на каталанский
  • локализация испаноязычных материалов для каталаноязычной аудитории

Ограничения

Модель рассчитана на перевод только с испанского на каталанский; карточка не подтверждает перевод в обратном направлении. Указанный контекст составляет 512 токенов, а приведённые метрики относятся к одному тестовому набору.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

spa-cat

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.spa.cat68.90.832

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
d0f388b

0 моделей