Компактная модель OPUS-MT для перевода текста с испанского на чешский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-es-cs — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с испанского на чешский и предназначена для автоматического перевода отдельных текстов и интеграции в системы перевода. Модель основана на архитектуре Marian Transformer, содержит 55,2 млн параметров и использует SentencePiece с нормализацией текста; длина контекста — 512 токенов.
Для набора Tatoeba.es.cs в карточке приведены оценки BLEU 46,4 и chr-F 0,655. Модель принимает текст на испанском и выдаёт текст на чешском. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель предназначена только для направления испанский → чешский. Приведённые в карточке оценки относятся к набору Tatoeba.es.cs и не гарантируют такое же качество на других типах текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: es
target languages: cs
OPUS readme: es-cs
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-16.zip
test set translations: opus-2020-01-16.test.txt
test set scores: opus-2020-01-16.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.es.cs | 46.4 | 0.655 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…