/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
54,6 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-es-da

ПереводТекст → текст4 профессии

Компактная модель Marian Transformer для перевода текста с испанского на датский.

76скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-es-da — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с испанского языка на датский и предназначена для автоматического перевода предложений и документов. Модель построена на архитектуре Marian Transformer, содержит 54,6 млн параметров, использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece; длина контекста — 512 токенов.

В карточке приведён результат BLEU 55,7 и chr-F 0,712 на тестовом наборе Tatoeba.es.da. Модель доступна в форматах PyTorch и TensorFlow и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод испанских предложений на датский
  • перевод испаноязычных документов на датский
  • автоматический перевод текстов для датскоязычных читателей

Ограничения

Модель предназначена только для перевода с испанского на датский; длина контекста составляет 512 токенов. Приведённая оценка относится к тестовому набору Tatoeba.es.da и не гарантирует такое же качество на других текстах.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
dda0f9b

0 моделей