Модель OPUS на базе MarianMT преобразует текст на испанском языке в испанский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-es-es — модель машинного преобразования испанского текста в испанский, опубликованная проектом OPUS/Helsinki-NLP. Это модель архитектуры MarianMT на основе Transformer-align с 42,2 млн параметров; при подготовке текста используются нормализация и SentencePiece. В метаданных указана длина контекста 512 токенов, поддерживаются форматы PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для преобразования испанских текстов и предложений; в README приведена оценка BLEU 51,7 и chr-F 0,688 на тестовом наборе Tatoeba.es.es. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не уточняет характер преобразования испанского текста, поэтому конкретный стиль или тип редакторской обработки определить нельзя.
Указанное направление испанский—испанский не раскрывает, какие именно преобразования выполняются, поэтому применение как обычного межъязыкового переводчика не подтверждено. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: es
target languages: es
OPUS readme: es-es
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.es.es | 51.7 | 0.688 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…