Модель OPUS-MT переводит текст с испанского на эстонский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-es-et — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с испанского языка на эстонский. Модель построена на архитектуре Transformer-align с использованием Marian и SentencePiece; число параметров — 54,9 млн, максимальный контекст — 512 токенов. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow.
Модель обучена на данных OPUS. В карточке приведён результат BLEU 20,7 и chr-F 0,466 на тестовом наборе JW300.es.et. Она подходит для перевода отдельных фраз и текстов с испанского на эстонский; качество может зависеть от тематики и стиля входного текста. Лицензия — Apache-2.0.
Модель предназначена для перевода только с испанского на эстонский. В карточке приведена оценка на JW300.es.et; качество на других тематиках и типах текстов не охарактеризовано.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: es
target languages: et
OPUS readme: es-et
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-16.zip
test set translations: opus-2020-01-16.test.txt
test set scores: opus-2020-01-16.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.es.et | 20.7 | 0.466 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…