/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
63,5 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

Ссылки

Hugging Face

opus-mt-es-fr

Helsinki-NLP
ПереводТекст → текст4 профессии

Модель OPUS на архитектуре Marian для перевода текста с испанского на французский.

2 447скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-es-fr — модель машинного перевода из семейства Marian, разработанная проектом OPUS/Helsinki-NLP. Она переводит текст с испанского языка на французский и подходит для перевода отдельных фраз и документов. Модель построена на архитектуре Transformer-align, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece и содержит 63,5 млн параметров; длина контекста — до 512 токенов. Репозиторий содержит веса в форматах PyTorch и TensorFlow.

В карточке приведены результаты тестирования на наборах новостных текстов: BLEU 32,0–33,6 и chr-F 0,585–0,610. Эти оценки относятся к указанным тестовым наборам и не гарантируют аналогичное качество на других темах и типах текста. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод испанских документов на французский
  • перевод испанских новостных статей на французский
  • перевод испанских сообщений и писем на французский

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. Приведённые метрики получены на новостных тестовых наборах и могут не отражать качество на других жанрах.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

opus-mt-es-fr

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
newssyscomb2009.es.fr33.60.610
news-test2008.es.fr32.00.585
newstest2009.es.fr32.50.590
newstest2010.es.fr35.00.615
newstest2011.es.fr33.90.607
newstest2012.es.fr32.40.602
newstest2013.es.fr32.10.593
Tatoeba.es.fr58.40.731

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
f8be65b

0 моделей

    Создать бенчмарк