Модель MarianMT для перевода текста с испанского языка на целевой язык, обозначенный в карточке как «mt».
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-es-mt — модель машинного перевода семейства MarianMT, разработанная проектом OPUS-MT. Она переводит текст с испанского языка на язык, обозначенный в карточке как «mt»; README не раскрывает, какой именно это язык. Модель построена на архитектуре Transformer, содержит 54,4 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов. Для предобработки применяются нормализация текста и SentencePiece.
Модель предназначена для автоматического перевода испанских текстов на указанный целевой язык. В README приведён результат 28,1 BLEU и 0,460 chr-F на тестовом наборе JW300.es.mt. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Код «mt» в карточке не раскрывает целевой язык, поэтому назначение языковой пары нельзя уточнить. Указанная длина контекста — 512 токенов; приведённая оценка относится только к тестовому набору JW300.es.mt.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: es
target languages: mt
OPUS readme: es-mt
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-16.zip
test set translations: opus-2020-01-16.test.txt
test set scores: opus-2020-01-16.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.es.mt | 28.1 | 0.460 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…