Модель OPUS-MT переводит текст с испанского на нидерландский и подходит для автоматического перевода коротких текстов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-es-nl — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с испанского на нидерландский и построена на архитектуре MarianMT с трансформером; число параметров — около 55 млн. При обучении использованы данные OPUS, а текст проходит нормализацию и токенизацию SentencePiece. Для набора Tatoeba.es.nl в карточке приведены оценки BLEU 50,6 и chr-F 0,681.
Модель предназначена для перевода отдельных текстов и интеграции в системы машинного перевода с направлением испанский → нидерландский. Указанное контекстное окно — 512 токенов. Модель доступна в форматах PyTorch и TensorFlow и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает ограничения по качеству или условия использования помимо лицензии.
Контекст модели ограничен 512 токенами; качество перевода может различаться в зависимости от текста и тематики. Приведённые оценки относятся к указанному набору Tatoeba.es.nl.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: es
target languages: nl
OPUS readme: es-nl
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.es.nl | 50.6 | 0.681 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…