Модель OPUS-MT переводит текст с испанского на румынский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-es-ro — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с испанского языка на румынский и основана на архитектуре Transformer-align. Для предобработки используются нормализация текста и SentencePiece; модель содержит 53,9 млн параметров и имеет контекстное окно 512 токенов.
Модель предназначена для перевода предложений и текстовых фрагментов с испанского на румынский. В README приведён результат BLEU 45,7 и chr-F 0,666 на наборе Tatoeba.es.ro. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Направление перевода ограничено переводом с испанского на румынский. В README приведена оценка на Tatoeba.es.ro, но это не гарантирует такое же качество на других типах текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: es
target languages: ro
OPUS readme: es-ro
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.es.ro | 45.7 | 0.666 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…