Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-es-swc — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с испанского языка на суахили конго (swc) и предназначена для автоматического перевода предложений и документов. Модель построена на архитектуре Transformer-align, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; в метаданных указаны 56,1 млн параметров и контекст до 512 токенов. Доступны веса PyTorch и TensorFlow.
Для набора JW300.es.swc в карточке приведены результаты BLEU 26,0 и chr-F 0,490. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Показатели относятся к указанному тестовому набору; качество на других текстах может отличаться.
Сценарии применения
перевод испанских текстов на суахили конго
перевод предложений с испанского на суахили конго
автоматический перевод документов с испанского на суахили конго
Ограничения
Контекст ограничен 512 токенами. Приведённые метрики получены на JW300.es.swc и не гарантируют такое же качество на других текстах.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель