Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-es-to — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная проектом Helsinki-NLP. Она переводит текст с испанского языка на язык, обозначенный кодом «to» в карточке модели. Модель построена на архитектуре Marian Transformer-align, содержит 55,4 млн параметров и использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; заявленная длина контекста — 512 токенов.
Модель предназначена для перевода текстов и предложений с испанского на «to». В README приведены результаты на тестовом наборе JW300.es.to: BLEU 35,7 и chr-F 0,510. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
перевод предложений с испанского на язык «to»
машинный перевод текстов из корпуса JW300
интеграция перевода с испанского в приложение на базе Transformers
Ограничения
Пара языка назначения обозначена кодом «to», поэтому без дополнительных сведений нельзя определить её естественный язык. Длина контекста составляет 512 токенов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель