Модель Marian для перевода текстов с эстонского на французский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-et-fr — модель машинного перевода на архитектуре Marian, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS-MT. Она переводит текст с эстонского языка на французский; модель основана на Transformer-align, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece и обучена на данных OPUS. В метаданных указаны 54,9 млн параметров и контекст до 512 токенов.
Модель предназначена для перевода отдельных фраз и текстов с эстонского на французский. Для набора JW300.et.fr в карточке приведены оценки BLEU 26,2 и chr-F 0,484. Доступны веса PyTorch и TensorFlow; лицензия — Apache-2.0. Перевод выполняется только в направлении эстонский → французский, а указанный контекст ограничивает размер обрабатываемого текста.
Модель работает в направлении эстонский → французский; её контекст ограничен 512 токенами. В карточке приведена оценка на JW300.et.fr, которая не гарантирует такое же качество на других типах текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: et
target languages: fr
OPUS readme: et-fr
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.et.fr | 26.2 | 0.484 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…