/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
57,6 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-fi-es

ПереводТекст → текст3 профессии

MarianMT-модель для перевода текста с финского языка на испанский.

92скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-fi-es — модель машинного перевода с финского языка на испанский, разработанная в рамках проекта OPUS. Это плотная Transformer-модель архитектуры MarianMT с 57,6 млн параметров; при обработке текста используются нормализация и SentencePiece. Для Tatoeba.fi.es в карточке приведены оценки BLEU 51,5 и chr-F 0,700. Модель предназначена для перевода предложений и текстов с финского на испанский. Длина контекста — до 512 токенов. Веса доступны в форматах PyTorch и TensorFlow; лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод финских предложений на испанский
  • перевод финских пользовательских сообщений на испанский
  • перевод финских текстов для испаноязычной аудитории

Ограничения

Модель рассчитана на перевод с финского на испанский и не предназначена для обратного направления или других языковых пар. Указанные оценки относятся к набору Tatoeba.fi.es и не гарантируют аналогичного качества на других типах текстов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
398dd3f

0 моделей