Модель MarianMT для перевода текстов с финского языка на эстонский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP разработала opus-mt-fi-et — модель машинного перевода с финского языка на эстонский. Она построена на архитектуре MarianMT с трансформером transformer-align и предназначена для перевода предложений и текстов между этими языками. Для предобработки используются нормализация и SentencePiece. Размер модели — 54,9 млн параметров, заявленная длина контекста — 512 токенов.
В README приведены результаты на тестовом наборе JW300.fi.et: BLEU 25,2 и chr-F 0,519. Модель доступна в форматах PyTorch и TensorFlow по лицензии Apache-2.0.
Модель предназначена для перевода только с финского на эстонский; приведённые в README оценки относятся к тестовому набору JW300.fi.et и не гарантируют качество для других текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: fi
target languages: et
OPUS readme: fi-et
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.fi.et | 25.2 | 0.519 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…