Модель MarianMT для перевода текстов с финского языка на итальянский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP разработала opus-mt-fi-it — модель машинного перевода с финского языка на итальянский. Она построена на архитектуре MarianMT, использует Transformer и предобработку с нормализацией и SentencePiece. Модель обучена на данных OPUS и содержит около 55,8 млн параметров; максимальная длина контекста составляет 512 токенов.
Модель предназначена для перевода предложений и текстовых фрагментов с финского на итальянский. В README приведён результат BLEU 42,7 на тестовом наборе Tatoeba.fi.it. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Модель ориентирована на перевод с финского на итальянский и не заявлена как универсальный переводчик. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: fi
target languages: it
OPUS readme: fi-it
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-08.zip
test set translations: opus-2020-01-08.test.txt
test set scores: opus-2020-01-08.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.fi.it | 42.7 | 0.657 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…