/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
56,7 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-fi-ln

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель Marian переводит тексты с финского языка на лингала.

75скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP разработала opus-mt-fi-ln — модель машинного перевода с финского языка на лингала. Это модель семейства Marian на архитектуре Transformer-align с 56,7 млн параметров; для обработки текста используются нормализация и SentencePiece. Модель обучена на данных OPUS. В карточке приведены результаты оценки на тестовом наборе JW300.fi.ln: BLEU 29,2 и chr-F 0,536.

Модель подходит для перевода предложений и текстов с финского на лингала. Контекст модели составляет 512 токенов. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод предложений с финского на лингала
  • перевод финских текстов для читателей, говорящих на лингала
  • автоматический перевод материалов с финского на лингала

Ограничения

Модель предназначена для перевода только с финского на лингала; указанный контекст ограничен 512 токенами. В карточке приведён один тестовый результат на наборе JW300.fi.ln, который не гарантирует такое же качество на других текстах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
9a792c3

0 моделей