Модель OPUS-MT переводит текст с фиджийского языка на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-fj-en — модель машинного перевода из проекта OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с фиджийского языка на английский и предназначена для перевода предложений и текстовых фрагментов. Модель построена на архитектуре Transformer с выравниванием и использует нормализацию и SentencePiece; в метаданных указаны семейство Marian, 53,8 млн параметров и контекст до 512 токенов.
В карточке приведены результаты на тестовых наборах JW300.fj.en и Tatoeba.fj.en: BLEU 31,0 и 79,7 соответственно. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Она выполняет перевод только в направлении с фиджийского на английский; качество на иных языках и вне приведённых тестов не подтверждено.
Модель поддерживает только направление перевода с фиджийского на английский. Приведённые оценки относятся к тестовым наборам JW300 и Tatoeba и не гарантируют качество на других текстах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: fj
target languages: en
OPUS readme: fj-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-09.zip
test set translations: opus-2020-01-09.test.txt
test set scores: opus-2020-01-09.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.fj.en | 31.0 | 0.471 |
| Tatoeba.fj.en | 79.7 | 0.835 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…