Модель OPUS на архитектуре Marian переводит текст с французского на берберский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-fr-ber — модель машинного перевода семейства Marian, обученная проектом OPUS на корпусе OPUS для перевода с французского языка на берберский. Она использует архитектуру Transformer-align и предобработку с нормализацией и SentencePiece. По метаданным модель содержит 35,9 млн параметров, поддерживает контекст до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для перевода текстов с французского на берберский. В README приведена оценка BLEU 37,2 и chr-F 0,641 на тесте Tatoeba.fr.ber. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель ориентирована на направление французский → берберский; обратный перевод не заявлен. Приведённая оценка качества относится к тесту Tatoeba.fr.ber и сама по себе не гарантирует качество на других текстах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: fr
target languages: ber
OPUS readme: fr-ber
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-09.zip
test set translations: opus-2020-01-09.test.txt
test set scores: opus-2020-01-09.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.fr.ber | 37.2 | 0.641 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…