Модель OPUS-MT переводит текст с французского на эстонский для автоматического перевода предложений и документов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-fr-ee — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с французского языка на эстонский и предназначена для автоматического перевода предложений и текстов в сценариях, где нужен перевод именно с французского на эстонский.
Модель основана на архитектуре Transformer-align и реализована как MarianMTModel. Она содержит 56 млн параметров, использует нормализацию и SentencePiece для предобработки; нативная длина контекста — 512 токенов. В README приведены результаты теста JW300.fr.ee: BLEU 26,3 и chr-F 0,466.
Модель поддерживает текстовый ввод и выдаёт текст перевода. Распространяется по лицензии Apache-2.0. Показатели качества относятся к указанному тестовому набору и не гарантируют аналогичных результатов на других жанрах и доменах.
Качество зависит от тематики и стиля текста; приведённые в карточке оценки получены только на тестовом наборе JW300.fr.ee. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: fr
target languages: ee
OPUS readme: fr-ee
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-09.zip
test set translations: opus-2020-01-09.test.txt
test set scores: opus-2020-01-09.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.fr.ee | 26.3 | 0.466 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…