Модель переводит текст с французского языка на греческий.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP разработала opus-mt-fr-el — модель машинного перевода с французского на греческий. Она обучена на данных OPUS и использует архитектуру Transformer-align с предобработкой текста, нормализацией и SentencePiece.
Модель принимает французский текст и генерирует его перевод на греческий. В метаданных указаны 56,3 млн параметров, контекст до 512 токенов и лицензия Apache-2.0. Для набора Tatoeba.fr.el в карточке приведены BLEU 56,2 и chr-F 0,719; эти оценки относятся к указанному тестовому набору.
Карточка приводит оценку только для тестового набора Tatoeba.fr.el, поэтому она не гарантирует такое же качество на других типах текстов. Указанное контекстное окно составляет 512 токенов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: fr
target languages: el
OPUS readme: fr-el
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-09.zip
test set translations: opus-2020-01-09.test.txt
test set scores: opus-2020-01-09.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.fr.el | 56.2 | 0.719 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…