/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
55,6 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-fr-en

ПереводТекст → текст5 профессий

Компактная модель OPUS для перевода текстов с французского на английский.

822 тыс.скачиваний за 30 дней57лайковвеса обновлены15 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en — модель машинного перевода, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS. Она переводит текст с французского на английский и предназначена для перевода отдельных текстов и документов. Модель основана на архитектуре Transformer-align, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; число параметров — 55,6 млн, контекст — до 512 токенов.

В README приведены результаты на тестовых наборах новостных текстов: BLEU от 30,3 до 38,7. Модель поддерживает французский как исходный и английский как целевой язык. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод французских документов на английский
  • перевод французских новостных текстов
  • перевод французских сообщений и писем
  • встраивание перевода с французского на английский в приложение

Ограничения

Модель предназначена для перевода только с французского на английский; контекст ограничен 512 токенами. Приведённые в карточке оценки получены на новостных тестовых наборах и не гарантируют такого же качества на других типах текстов.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

opus-mt-fr-en

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
newsdiscussdev2015-enfr.fr.en33.10.580
newsdiscusstest2015-enfr.fr.en38.70.614
newssyscomb2009.fr.en30.30.569
news-test2008.fr.en26.20.542
newstest2009.fr.en30.20.570
newstest2010.fr.en32.20.590
newstest2011.fr.en33.00.597
newstest2012.fr.en32.80.591
newstest2013.fr.en33.90.591
newstest2014-fren.fr.en37.80.633
Tatoeba.fr.en57.50.720

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
c4aed37

0 моделей