Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-fr-es — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с французского на испанский и подходит для перевода отдельных фраз и документов. Модель построена на архитектуре MarianMT с трансформером и выравниванием; использует нормализацию и токенизацию SentencePiece. Веса доступны в форматах PyTorch и TensorFlow. В README приведены оценки BLEU от 31,6 до 34,3 и chr-F от 0,583 до 0,601 на нескольких тестовых наборах новостных переводов.
Модель содержит 63,5 млн параметров, а её контекст составляет 512 токенов. Она обучалась на данных OPUS. Лицензия Apache-2.0 разрешает коммерческое и некоммерческое использование с соблюдением её условий. Направление перевода ограничено французским на испанский; приведённые оценки относятся к новостным тестовым наборам и не гарантируют аналогичного качества в других областях.
Сценарии применения
перевод французских фраз на испанский
перевод французских документов на испанский
локализация новостных материалов с французского на испанский
Ограничения
Модель предназначена для перевода только с французского на испанский. Опубликованные оценки получены на новостных тестовых наборах, поэтому качество в других предметных областях может отличаться.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель