Модель MarianMT для перевода текста с французского на фиджийский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-fr-fj — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с французского языка на фиджийский и основана на архитектуре MarianMT с трансформером; в модели 55,6 млн параметров. Для обработки текста используются нормализация и SentencePiece. Модель обучена на данных OPUS; в README приведён результат BLEU 27,4 на тестовом наборе JW300.fr.fj.
Модель подходит для перевода отдельных текстов и фраз с французского на фиджийский. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Модель предназначена для перевода только с французского на фиджийский. README приводит BLEU 27,4 на JW300.fr.fj; качество на других типах текстов отдельно не охарактеризовано.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: fr
target languages: fj
OPUS readme: fr-fj
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-09.zip
test set translations: opus-2020-01-09.test.txt
test set scores: opus-2020-01-09.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.fr.fj | 27.4 | 0.487 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…