Модель переводит тексты с французского языка на хауса.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP разработала opus-mt-fr-ha — модель машинного перевода с французского языка на хауса. Она основана на архитектуре Transformer и распространяется как MarianMTModel; для обработки текста использует нормализацию и SentencePiece. Модель обучена на данных OPUS и предназначена для перевода отдельных текстов и документов с французского на хауса.
В метаданных указаны 55,6 млн параметров и контекст до 512 токенов. Для набора JW300.fr.ha в карточке приведены оценки BLEU 24,4 и chr-F 0,447. Модель доступна в форматах PyTorch и TensorFlow по лицензии Apache-2.0.
Качество перевода зависит от тематики и формулировок; приведённая оценка относится к тестовому набору JW300.fr.ha. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: fr
target languages: ha
OPUS readme: fr-ha
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-09.zip
test set translations: opus-2020-01-09.test.txt
test set scores: opus-2020-01-09.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.fr.ha | 24.4 | 0.447 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…