Модель Marian Transformer для перевода текстов с французского на хорватский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-fr-hr — модель машинного перевода с французского языка на хорватский, созданная в рамках проекта OPUS. Она основана на архитектуре Marian Transformer и обучена на данных OPUS; перед обработкой текста применяются нормализация и токенизация SentencePiece. В метаданных указаны 55,2 млн параметров и контекст до 512 токенов.
Модель предназначена для перевода французских текстов на хорватский. В README приведён результат BLEU 20,7 и chr-F 0,442 на тестовом наборе JW300.fr.hr. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Модель поддерживает только перевод с французского на хорватский; контекст ограничен 512 токенами. В приведённом README оценка BLEU на JW300.fr.hr составляет 20,7.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: fr
target languages: hr
OPUS readme: fr-hr
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-16.zip
test set translations: opus-2020-01-16.test.txt
test set scores: opus-2020-01-16.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.fr.hr | 20.7 | 0.442 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…