Модель MarianMT для перевода текста с французского языка на венгерский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP разработала opus-mt-fr-hu — модель машинного перевода с французского языка на венгерский. Она построена на архитектуре MarianMT с трансформерной моделью, содержит 55,2 млн параметров и использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece. Для перевода применяется корпус OPUS; в карточке приведены результаты на тестовом наборе Tatoeba.fr.hu: BLEU 41,3 и chr-F 0,629.
Модель принимает текст на французском и выдаёт перевод на венгерский. Она распространяется под лицензией Apache-2.0; доступны форматы PyTorch и TensorFlow. Контекст модели — до 512 токенов.
Модель рассчитана на направление перевода с французского на венгерский; карточка не подтверждает качество для других языковых пар. Максимальный контекст составляет 512 токенов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: fr
target languages: hu
OPUS readme: fr-hu
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-26.zip
test set translations: opus-2020-01-26.test.txt
test set scores: opus-2020-01-26.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.fr.hu | 41.3 | 0.629 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…