Модель OPUS на базе MarianMT переводит текст с французского языка на илоканский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-fr-ilo — модель машинного перевода семейства MarianMT, разработанная проектом OPUS. Она переводит текст с французского языка на илоканский. Модель основана на архитектуре Transformer-align, обучена на данных OPUS и использует нормализацию и SentencePiece для предобработки текста. Размер модели — 55,9 млн параметров, длина контекста — 512 токенов; доступны форматы PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для перевода предложений и текстовых фрагментов с французского на илоканский. В карточке приведена оценка BLEU 30,6 и chr-F 0,528 на тестовом наборе JW300.fr.ilo. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Оценка на одном тестовом наборе не гарантирует аналогичного качества для других тематик и типов текста.
В карточке приведены метрики только для тестового набора JW300.fr.ilo, поэтому качество на других тематиках и типах текста не установлено. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: fr
target languages: ilo
OPUS readme: fr-ilo
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-20.zip
test set translations: opus-2020-01-20.test.txt
test set scores: opus-2020-01-20.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.fr.ilo | 30.6 | 0.528 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…