Модель OPUS на архитектуре MarianMT для перевода текста с французского на кыргызский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-fr-kg — модель машинного перевода семейства MarianMT, разработанная в рамках проекта OPUS. Она переводит текст с французского на кыргызский. Модель построена на архитектуре Transformer-align, использует нормализацию и SentencePiece; число параметров — 50,2 млн, контекст — до 512 токенов.
Модель предназначена для перевода фраз и документов с французского языка на кыргызский. В карточке приведён результат BLEU 30,4 и chr-F 0,523 на тестовом наборе JW300.fr.kg. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Качество может различаться в зависимости от тематики и стиля текста; приведённая оценка относится только к тестовому набору JW300.fr.kg. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: fr
target languages: kg
OPUS readme: fr-kg
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-09.zip
test set translations: opus-2020-01-09.test.txt
test set scores: opus-2020-01-09.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.fr.kg | 30.4 | 0.523 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…