/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
55,3 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-fr-ln

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель OPUS-MT для перевода текста с французского на лингала.

129скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-fr-ln — модель машинного перевода семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с французского языка на лингала. Модель построена на архитектуре Transformer-align и использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece; число параметров — 55,3 млн, длина контекста — до 512 токенов.

Модель обучена на данных OPUS. Для набора JW300.fr.ln в карточке приведены оценки BLEU 30,5 и chr-F 0,527. Она подходит для перевода отдельных фраз и текстов с французского на лингала; обратный перевод и другие направления не заявлены. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод французских фраз на лингала
  • перевод французских документов на лингала
  • локализация коротких сообщений с французского на лингала

Ограничения

Модель предназначена для направления французский → лингала; качество на других языках и направлениях не заявлено. Приведённые оценки относятся к тестовому набору JW300.fr.ln.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
41b2530

0 моделей