/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
54,6 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-fr-ms

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель Helsinki-NLP для перевода текста с французского на малайский.

100скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-fr-ms — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP на архитектуре Transformer-align и реализованная как MarianMTModel. Она переводит текст с французского языка на малайский; README также указывает целевые языковые коды индонезийского и малайского вариантов. Для выбора целевого языка перед предложением требуется токен вида >>id<<. Модель насчитывает 54,6 млн параметров, использует SentencePiece с словарями размером 32 тыс. токенов и имеет контекст длиной до 512 токенов.

Модель подходит для перевода отдельных фраз и текстов с французского на малайский. В тесте Tatoeba для пары fra–msa указаны BLEU 35,3 и chr-F 0,617. Репозиторий содержит веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод французских фраз на малайский
  • перевод пользовательских сообщений с французского на малайский
  • перевод коротких текстов и предложений с французского на малайский

Ограничения

Модель предназначена для одной языковой пары и имеет контекст длиной до 512 токенов. Для задания целевого языка требуется корректный начальный токен вида >>id<<.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

fra-msa

  • source group: French

  • target group: Malay (macrolanguage)

  • OPUS readme: fra-msa

  • model: transformer-align

  • source language(s): fra

  • target language(s): ind zsm_Latn

  • model: transformer-align

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • a sentence initial language token is required in the form of >>id<< (id = valid target language ID)

  • download original weights: opus-2020-06-17.zip

  • test set translations: opus-2020-06-17.test.txt

  • test set scores: opus-2020-06-17.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.fra.msa35.30.617

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
eb2204a

0 моделей