/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
54,4 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-fr-mt

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель Marian переводит текст с французского языка на мальтийский.

84скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP разработала opus-mt-fr-mt — модель машинного перевода с французского языка на мальтийский. Она построена на архитектуре Transformer-align семейства Marian, обучена на данных OPUS и использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece. Модель содержит 54,4 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов.

Модель предназначена для перевода текстов и предложений с французского на мальтийский. В карточке приведён результат BLEU 28,7 и chr-F 0,466 на тестовом наборе JW300.fr.mt. Весам доступна лицензия Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод французских предложений на мальтийский
  • перевод французских документов на мальтийский
  • локализация французских текстов для мальтийской аудитории

Ограничения

Качество перевода зависит от тематики и стиля текста; приведённый показатель относится только к тестовому набору JW300.fr.mt. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
1fec76c

0 моделей