Модель OPUS-MT для машинного перевода текста с французского на румынский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-fr-ro — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с французского на румынский и основана на архитектуре Transformer-align. Модель содержит 54,2 млн параметров, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; для обработки текста указан контекст до 512 токенов.
Модель подходит для перевода французских текстов на румынский, включая автоматизированный перевод и локализацию. В README приведён результат BLEU 42,1 на тестовом наборе Tatoeba.fr.ro. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия Apache-2.0 разрешает свободное использование при соблюдении её условий.
Модель предназначена для направления перевода с французского на румынский; её качество на других языковых парах не подтверждено. В README приведена оценка на Tatoeba.fr.ro, которая не гарантирует аналогичного качества на иных типах текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: fr
target languages: ro
OPUS readme: fr-ro
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-16.zip
test set translations: opus-2020-01-16.test.txt
test set scores: opus-2020-01-16.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.fr.ro | 42.1 | 0.640 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…