Компактная модель MarianMT для перевода текстов с французского на русский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-fr-ru — модель машинного перевода на архитектуре MarianMT, разработанная в рамках проекта OPUS. Она переводит текст с французского на русский и обучена на данных OPUS; предобработка включает нормализацию и SentencePiece. Модель основана на Transformer и содержит 58,1 млн параметров, максимальная длина контекста — 512 токенов.
Модель предназначена для перевода французских текстов на русский, в том числе отдельных фраз и предложений. В карточке приведён результат BLEU 37,9 на наборе Tatoeba.fr.ru. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Контекст ограничен 512 токенами. Приведённый BLEU 37,9 относится к набору Tatoeba.fr.ru и не гарантирует такое же качество на других текстах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: fr
target languages: ru
OPUS readme: fr-ru
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-24.zip
test set translations: opus-2020-01-24.test.txt
test set scores: opus-2020-01-24.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.fr.ru | 37.9 | 0.585 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…